Data analyst
Fouille dans les chiffres pour en sortir des décisions concrètes.
En une phrase
Le data analyst collecte et analyse des données pour répondre à des questions concrètes : pourquoi les ventes baissent, quel produit marche le mieux. Il transforme des tableaux de chiffres en explications claires.
Fiche ROME officielle · France Travail — Data analyst(M1419)
Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus
Accès au métier
Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Compétences clés
- • Animer une démarche agile et innovante
- • Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- • Analyser, exploiter, structurer des données
- • Concevoir un plan d'analyse statistique
- • Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- • Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
Une journée dans ce métier
Exemple de journée. Le quotidien varie selon l'entreprise.
Tu pourrais aimer si…
- ✓ Les chiffres et les tendances t'intriguent
- ✓ Tu aimes trouver des explications logiques
- ✓ Tu es patient face aux détails
- ✓ Tu veux un métier très demandé
Ça pourrait moins te plaire si…
- · Regarder des tableaux toute la journée t'ennuie
- · Tu préfères l'action au recul analytique
- · Le travail solitaire te pèse
- · Tu veux un impact humain direct
La réalité du métier
Comment exercer ce métier
Un même métier ne se vit pas pareil selon comment tu l'exerces — l'électricien salarié et l'électricien à son compte n'ont pas le même quotidien.
🏢 Salarié·e
Tu rejoins une structure existante : cadre fixé par l'employeur, salaire régulier.
🚀 Indépendant·e
Tu montes ta structure ou exerces en libéral : plus de liberté, mais aussi plus de risques.
Profil du métier
Data analyst
Ce qu'on imagine
« Découvrir des insights fascinants cachés dans les données. »
La réalité comprend aussi
- • beaucoup de nettoyage de données brutes et imparfaites
- • expliquer des résultats à des gens pressés
- • des demandes qui changent en cours de route
- • vérifier et revérifier ses chiffres
- • des réunions entières pour présenter un seul chiffre
Ce qu'on ne te dit pas toujours
- 💬 Une bonne partie du travail est invisible : nettoyer des données avant même de commencer à les analyser.
Avantages
- + Très recherché sur le marché
- + Salaires attractifs
- + Télétravail fréquent
Contraintes
- − Travail parfois répétitif de nettoyage de données
- − Nécessite une veille technique constante
- − Résultats parfois mal compris par les non-experts
Salaire
Ce sont des estimations, qui varient selon la région, l'entreprise et l'expérience.
2 400 €
Début de carrière
3 500 €
Milieu de carrière
5 000 €
Expérimenté
Comment j'y arrive ?
Plusieurs chemins peuvent mener au métier de data analyst. En voici deux — le détail et la comparaison complète sont sur une page dédiée.
Voie universitaire
Points forts
- + Coût très faible
- + Grande liberté de parcours
- + Très recherché sur le marché
Contraintes
- − Moins d'accompagnement individuel qu'en école
- − Travail parfois répétitif de nettoyage de données
École spécialisée
Points forts
- + Accompagnement individualisé
- + Stages intégrés au cursus
- + Très recherché sur le marché
Contraintes
- − Frais de scolarité élevés hors alternance
- − Travail parfois répétitif de nettoyage de données
Ils font ce métier
Manon, 27 ans
4 ans d'expérience
Qu'est-ce qui t'a le plus surpris ?
« La part de temps passée à nettoyer des données sales avant de pouvoir en tirer quoi que ce soit d'intéressant. »
Quelle partie préfères-tu ?
« Le moment où un graphique révèle enfin un pattern que personne n'avait vu. C'est presque addictif. »
Thibault, 33 ans
8 ans d'expérience
Qu'est-ce que les gens comprennent mal sur ton métier ?
« Qu'on ne fait pas 'de la magie IA' toute la journée. 80% du temps, c'est des requêtes SQL et des tableurs. »
Qu'aurais-tu aimé savoir avant de commencer ?
« Que savoir raconter une histoire avec ses chiffres compte autant que savoir les calculer. »
Ils referaient ce choix ?
298 professionnels ont répondu
Données de démonstration79%
❤️ Oui
14%
🤔 Je ne sais pas
7%
❌ Non
Ce qu'ils aiment le plus
- 1. Résoudre des énigmes avec des données
- 2. Métier très demandé
- 3. Progression salariale
Ce qu'ils aiment le moins
- 1. Le nettoyage de données répétitif
- 2. Expliquer des résultats à des non-experts
- 3. Les priorités qui changent
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